ecc-init
给 Claude Code 项目安全地补上配置和技能
- Python
- Claude Code
- CLI
- Rollback
- 149
- tests passed
- 3
- OS CI matrix
全栈开发 · AI 应用
我主要使用 Java、Vue 和 Python 进行全栈开发,关注 RAG、MCP 与 Agent 工具在实际场景中的应用。除了模型能力本身,我也重视数据来源、系统测试、部署运维,以及故障发生后的恢复路径。
精选项目
给 Claude Code 项目安全地补上配置和技能
让研究结论有出处,也能重新核对
把 RAG 智能导购接进一套完整商城
技术方向
从业务建模、后端接口和前端交互,到数据库、容器化与自托管部署,我会完整参与一个应用从开发到上线的过程。
围绕真实数据构建检索、引用、流式响应与评测流程,让模型输出有依据、可核对,并能够接入具体业务。
通过自动化测试、CI、日志、备份与回滚控制改动风险,让项目不仅能够演示,也具备持续迭代和维护的基础。
开发方式
先确定真正需要解决的问题,以及哪些决策必须保留人工参与。
连接界面、接口、数据、模型与部署环境,优先跑通核心使用流程。
通过自动化测试、静态检查、来源记录与评测机制发现问题。
让重要改动可追踪,并通过备份和回滚降低上线风险。
最近更新
用 Ollama 本地模型替换网页翻译云服务:先解决 Qwen3.5 的 thinking 模式、OpenAI 接口兼容与编码问题,再用翻译专用模型 Hy-MT2 去掉代理,最后复盘一次扩展配置被清空的排查。
从搜索结果到可以复核的结论,中间还需要保存来源、关联引用、展示冲突和记录版本,而不只是给 Agent 一个浏览器工具。
把 Codex、Claude Code 与 DeepSeek 拆成规划、实现、审查、验证、兜底五个角色,用外部状态机、独立工作区和确定性审批门禁,让模型协作产出有证据、可恢复、可控制成本的开发流程。
关于 execute42
这个网站用于整理我的项目案例、架构思路和开发笔记。你可以从项目页面了解具体实现,也可以前往 GitHub 查看公开代码。